%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.17.01
%2 sid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.17.01.34
%T Configuração automática de redes neurais usando MPCA
%D 2012
%A Anochi, Juliana Aparecida,
%A Sambatti, Sabrina Bergoch Monteiro,
%A Luz, Eduardo Fávero Pacheco da,
%A Shiguemori, Elcio Hideiti,
%A Campos Velho, Haroldo Fraga,
%E Castro, Ana Paula Abrantes de,
%E Shiguemori, Élcio Hideiti,
%E Ramos, Fernando Manuel,
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP).
%C São José dos Campos
%8 6-8 nov. 2012
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K Redes Neurais Artificiais, Previsão Climática, Otimização, Algoritmo de Colisão de Múltiplas Partículas.
%X Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo empírico de previsão climática sazonal, a partir de dados de reanálise obtidos da base de dados do NCEP-NOAA, utilizando um modelo de rede neural com treinamento supervisionado. A busca e definição de uma arquitetura ótima ´e um tema crucial na aplicação de RNA, uma vez que a escolha da topologia possui um impacto significativo na resposta da rede neural. Neste trabalho, é apresentado o uso do Algoritmo de Colisão de Múltiplas Partículas (MPCA), que se constitui numa nova meta-heurística, aplicada para configurar uma arquitetura ótima para uma rede Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP). A rede MLP foi configurada para o problema de previsão de precipitação sobre uma sub-região do Nordeste do Brasil.
%@language pt
%3 worcap2012_submission_60 - Juliana A. Anochi.pdf